MICare – My Insuline Care è il nuovo progetto di ricerca dedicato all’applicazione dell’Intelligenza Artificiale nella gestione della terapia insulinica per le persone con diabete. L’obiettivo è sviluppare soluzioni tecnologiche avanzate capaci di rendere le cure più efficaci, il monitoraggio più preciso e il supporto clinico più tempestivo e personalizzato. Il progetto coinvolge Sinapsys, oggi Soluzioni Integrate Maggioli, insieme a un partenariato clinico e accademico composto dall’Università degli Studi “Magna Graecia” di Catanzaro, dal Laboratorio A. Fleming e da Krial Srls, con il sostegno del programma PR Calabria FESR FSE 2021-2027.
Che cos’è MICare e a cosa serve
MICare nasce per applicare l’Intelligenza Artificiale alla gestione del diabete, con un focus specifico sulla terapia insulinica. Il progetto punta a realizzare strumenti digitali innovativi in grado di affiancare i pazienti nella gestione quotidiana della patologia e di supportare i professionisti sanitari nei processi decisionali e di monitoraggio clinico.
Al centro dell’iniziativa c’è lo sviluppo di un dispositivo digitale intelligente capace di integrare dati provenienti da sensori biomedicali, parametri fisiologici e informazioni cliniche personalizzate. Attraverso algoritmi di Machine Learning, il sistema potrà fornire indicazioni predittive e strumenti di supporto alla terapia insulinica, contribuendo a una gestione del diabete più accurata, tempestiva e personalizzata.
Come l’Intelligenza Artificiale può migliorare la gestione del diabete
L’utilizzo dell’AI in ambito sanitario apre nuove possibilità per trasformare i dati in supporto concreto alle decisioni cliniche. Nel caso di MICare, l’approccio data-driven consente di valorizzare informazioni cliniche e fisiologiche per migliorare il monitoraggio della terapia insulinica e ridurre il rischio di complicanze. La finalità non è sostituire il medico, ma fornire strumenti affidabili per rendere i percorsi di cura più personalizzati, sicuri ed efficienti.
Questa impostazione rende il progetto particolarmente rilevante anche in ottica di sanità digitale, perché mette al centro tre elementi oggi fondamentali: interoperabilità dei dati, supporto alle decisioni cliniche e applicazione responsabile dell’innovazione tecnologica. Nella pagina originale, il valore dei dati e della loro interoperabilità viene indicato come leva strategica per migliorare processi clinici, supporto a pazienti e operatori e modernizzazione del sistema sanitario.
I partner del progetto MICare
Il progetto coinvolge un partenariato composto da realtà aziendali, cliniche e accademiche con competenze complementari. In particolare, partecipano:
- Sinapsys, oggi Soluzioni Integrate Maggioli
- Università degli Studi “Magna Graecia” di Catanzaro
- Laboratorio A. Fleming
- Krial Srls
Questa collaborazione multidisciplinare è pensata per unire competenze tecnologiche, ricerca scientifica e conoscenza clinica, con l’obiettivo di sviluppare soluzioni concretamente applicabili nel settore sanitario.
Dalla ricerca al supporto clinico: come si svilupperà MICare
MICare si svilupperà attraverso un percorso di ricerca strutturato e pluriennale che comprende progettazione tecnologica, integrazione e analisi dei dati, sviluppo del prototipo e validazione in contesti reali. L’approccio adottato punta a garantire affidabilità, sicurezza e trasparenza, elementi considerati fondamentali per l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nei processi sanitari.
Questa impostazione è particolarmente importante perché favorisce un’innovazione concreta e responsabile, capace di affiancare le competenze cliniche e sostenere modelli di cura sempre più personalizzati e basati sui dati.
MICare presentato all’evento “AI in Azione”
Il progetto è stato presentato in anteprima durante l’evento “AI in Azione – Connettere Talento e Innovazione per il Business di Domani”, promosso da ITS Cadmo, Unindustria Calabria e Università della Calabria e tenutosi il 25 novembre. In quell’occasione, MICare è stato illustrato come esempio di applicazione concreta dell’Intelligenza Artificiale nel settore sanitario, con particolare attenzione al monitoraggio della terapia insulinica e all’utilizzo di modelli predittivi.
Secondo quanto riportato nella pagina, durante l’incontro è stato evidenziato come sistemi data-driven e modelli predittivi possano rendere più efficace il monitoraggio clinico, semplificare il lavoro dei professionisti sanitari e ridurre il rischio di complicanze.
Perché MICare è un progetto rilevante per la sanità digitale
MICare si inserisce in una traiettoria di innovazione che vede l’Intelligenza Artificiale come strumento di supporto concreto e responsabile per il settore sanitario. Il progetto è rilevante perché affronta una delle sfide più importanti della sanità digitale: usare i dati in modo integrato, sicuro e utile per generare valore clinico reale.
Per le persone con diabete, questo significa poter contare in prospettiva su strumenti più evoluti per il supporto alla terapia insulinica. Per i professionisti sanitari, significa avere a disposizione soluzioni digitali capaci di migliorare lettura dei dati, monitoraggio e decisioni cliniche. Per il sistema sanitario, significa avvicinarsi a modelli di cura più moderni, personalizzati e sostenibili. Questa conclusione è coerente con gli obiettivi e con il posizionamento dichiarato nella pagina di origine.
L’impegno di Soluzioni Integrate Maggioli nella digitalizzazione della sanità
Con MICare, Soluzioni Integrate rafforza il proprio impegno nel percorso di digitalizzazione della sanità, ambito in cui l’azienda opera da oltre vent’anni attraverso lo sviluppo di soluzioni e piattaforme dedicate a enti pubblici, professionisti sanitari e cittadini. Questo elemento rafforza il posizionamento del progetto non come iniziativa isolata, ma come parte di un percorso più ampio di innovazione applicata ai servizi sanitari e socio-sanitari.
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Questo articolo è tratto da Digital Innovation MAG 1/26
Casi di eccellenza, idee e progetti nella P.A.