Descrizione
ENERMAN vede la fabbrica come un organismo vivente che può gestire il proprio consumo energetico in maniera del tutto autonoma. Il progetto vuole creare un framework per la gestione sostenibile dell’energia prendendo dati direttamente dalla fabbrica e processandoli in maniera olistica per creare metriche dedicate alla sostenibilità energetica. Questi valori saranno utilizzati per fare previsioni riguardo al consumo di energia utilizzando vari processi industriali, equipaggiamento e modelli di costo per l’energia.
ENERMAN fornirà un motore di supporto decisionale autonomo ed intelligente, che analizzerà le previsioni sul consumo energetico e controllerà la loro corrispondenza con le KPI predefinite. Se queste ultime non sono allineate ai valori riscontrati, ENERMAN suggerirà ed implementerà cambiamenti in processi di controllo sulle linee di produzione: un circuito di controllo flessibile e focalizzato sull’utilizzo energetico sarà implementato su diversi processi industriali.
Gli amministratori di ENERMAN saranno in grado di utilizzare i meccanismi sopra citati per identificare come eventuali cambiamenti futuri nelle linee di produzione possono avere un impatto sulla sostenibilità energetica utilizzando il motore di predizione (basato sui digital twins) per visualizzare possibili risultati di sostenibilità quando cambiamenti sono apportati nella fabbrica riguardo l’equipaggiamento o la linea di produzione. Il digital twin di ENERMAN andrà a predire il costo economico dell’energia consumata in base alle tariffe di Energy Peak inserite e calcolate, alla produzione di un Renewable Energy System, alle possibili variazioni in domanda energetica, ed alle possibili variabili. Inoltre, ENERMAN considera le azioni degli operatori della catena di produzione come parte dell’impronta specifica della fabbrica, dato che le loro attività all’interno della fabbrica impattano sulle varie linee di produzione.
In ENERMAN, includiamo un meccanismo di training con buone pratiche suggerite al personale coinvolto per un miglioramento della sostenibilità energetica sulle linee di produzione. I dati riguardanti l’attuale/previsto consumo energetico in asset specifici della fabbrica sono visualizzabili in un modello virtuale della fabbrica (Virtual eXtended reality model), in modo da migliorare la consapevolezza del personale riguardo al consumo energetico delle varie linee produttive.